Geçici kafa derisi dövmesi beyin aktivitesini kaydetmek için kullanılabilir

Nörolojide kullanılan EEG kayıtları, kafa derisine basılan bir dövme ile normal elektrotlar, teller ve jellerin yerini alarak daha basit hale getirilebilir.

Bir kişinin kafa derisine basılan dövmeler, beyindeki elektriksel aktiviteyi algılayabilir ve bir kayıt cihazına sinyaller taşıyabilir..

Bir kişinin kafasına geçici dövme yaptırılarak beyin dalgalarının analizi daha kolay hale getirilebilir.

Elektroensefalografi (EEG), kafa derisine yerleştirilen elektrotlar aracılığıyla beyindeki elektriksel aktiviteyi ölçmenin bir yoludur. Hastalarda epilepsi, tümörler veya felç veya kafaya gelen travmatik darbelerden kaynaklanan yaralanmalar gibi nörolojik rahatsızlıkları test etmek için kullanılabilir.

İnsanların kafatasları boyut ve şekil olarak farklılık gösterdiğinden, teknisyenler doğru okumalar elde etmek için kafa derisini ölçmek ve işaretlemek için önemli miktarda zaman harcamak zorundadır.

Bir jel, elektrotların beyin sinyallerini algılamasına yardımcı olur, ancak kurudukça iyi çalışmaz. Elektrotlara bağlanan kablolar da rahatsızlığa neden olabilir ve ince elektrik sinyallerine müdahale edebilir.

–Austin’deki Teksas Üniversitesi’nden Nanshu Lu ve ekibi, deneklerin kafa derisine geçici bir dövme basarak bu sorunlardan kaçınmak istiyor. Dövmenin mürekkebi poli(3,4-etilendioksitiyofen) (PEDOT) ve polistiren sülfonat (PSS) adı verilen iki polimerden yapılmıştır. Son derece iletken ve dayanıklıdır ve cildi tahriş etmez.

Bir bilgisayar programı, kafa derisinin 3 boyutlu taramasına dayalı olarak dövmenin kişiselleştirilmiş bir tasarımını oluşturur, ardından robotik bir kol tarafından kontrol edilen bir yazıcı mürekkebi doğrudan kafa derisine uygular.

Mürekkebin iki farklı formülasyonu vardır: biri beyin sinyallerini alan elektrotlar için, diğeri ise boynun arkasına giden bağlantılar için. Buradan, fiziksel teller sinyalleri verileri kaydeden küçük bir cihaza taşır.

–Lu, “Teknolojimiz, yüksek kalitede beyin izleme imkânı veren ilk saç uyumlu geçici e-dövmeyi bünyesinde barındırıyor” .

Dövmenin kel kafalı ve kazınmış saç kesimli kişilerde iyi sonuç verdiği gösterildi.

–Lu, “Yöntem henüz uzun, kalın, kıvırcık saçlarda kapsamlı bir şekilde test edilmemiş olsa da, değiştirilmiş nozul tasarımları veya saç ayırma için robotik parmakların dahil edilmesi gelecekte bunu uygulanabilir hale getirebilir” .

Ekip, dövmelere yerleştirilen veri ileticilerinin de süreci tamamen kablosuz hale getirebileceğini söylüyor.

Geçici kafa derisi dövmesi beyin aktivitesini kaydetmek için kullanılabilir

Nörolojide kullanılan EEG kayıtları, kafa derisine basılan bir dövme ile normal elektrotlar, teller ve jellerin yerini alarak daha basit hale getirilebilir.

Bir kişinin kafa derisine basılan dövmeler, beyindeki elektriksel aktiviteyi algılayabilir ve bir kayıt cihazına sinyaller taşıyabilir..

Bir kişinin kafasına geçici dövme yaptırılarak beyin dalgalarının analizi daha kolay hale getirilebilir.

Yapay zeka, beyin aktivitesi kayıtlarından Pink Floyd şarkısının klibini yeniden yaratıyor

Yapay zeka, insanların şarkıyı dinlerken kaydettiği beyin aktivitesi kalıplarına dayanarak şarkının nasıl duyulduğunu tahmin edebilir

Yapay zeka, Pink Floyd’un Another Brick in the Wall, Part 1 şarkısının bir bölümünü beyin kayıtlarından yeniden yarattı

Yapay bir zeka, insanların orijinali dinlerken kaydettiği beyin aktivitesini analiz ederek Pink Floyd şarkısının kabul edilebilir bir cover’ını yarattı. Bulgular, sesi nasıl algıladığımıza dair anlayışımızı daha da ileri götürüyor ve sonunda konuşma güçlüğü çeken insanlar için cihazları geliştirebilir.

–Kaliforniya Üniversitesi Berkeley Kampüsü’nden Robert Knight ve meslektaşları, epilepsiyi tedavi etmek amacıyla 29 kişinin beyninin yüzeyine cerrahi olarak yerleştirilen elektrotlardan alınan kayıtları inceledi.

klibi:

Katılımcıların beyin aktiviteleri, Pink Floyd’un Another Brick in the Wall, Part 1 parçasını dinlerken kaydedildi . Beyin sinyallerini şarkıyla karşılaştırarak, araştırmacılar şarkının perdesi, melodisi, armonisi ve ritmiyle güçlü bir şekilde bağlantılı olan bir elektrot alt kümesinden gelen kayıtları belirlediler.

Daha sonra, beyin aktivitesi ile bu müzik bileşenleri arasındaki bağlantıları öğrenmesi için bir yapay zekayı eğittiler ve eğitim verilerinden şarkının 15 saniyelik bir bölümünü hariç tuttular. Eğitilen yapay zeka, katılımcıların beyin sinyallerine dayanarak görülmeyen şarkı parçasının bir tahminini üretti. Yapay zeka tarafından oluşturulan klibin spektrogramı (ses dalgalarının bir görselleştirmesi) gerçek şarkı klibine %43 oranında benziyordu.

İşte, spektrogramdan sese dönüştürüldüğünde bir miktar bozulmaya uğrayan, yapay zeka tarafından oluşturulan kliple adil bir karşılaştırma yapılabilmesi için basit bir işlemden geçirilmiş orijinal şarkı klibi:

İşte yapay zekanın oluşturduğu klip:

Araştırmacılar, şarkıdaki gitarın ritmini işleyen superior temporal girus adı verilen bir bölge içerisinde beynin bir bölgesini tespit ettiler. Ayrıca, beynin sağ yarım küresinden gelen sinyallerin, sol yarım küreden gelenlere göre müziği işlemek için daha önemli olduğunu buldular ve bu da önceki çalışmalardan elde edilen sonuçları doğruladı.

Knight, beynin müziği nasıl algıladığına dair anlayışımızı derinleştirerek, çalışmanın sonunda konuşma güçlüğü çeken insanlar adına konuşan cihazları geliştirmeye yardımcı olabileceğini söylüyor.

“Amiyotrofik lateral skleroz [sinir sistemi rahatsızlığı] veya afazi [dil rahatsızlığı] olan ve konuşmakta zorluk çekenler için, sanki biriyle insanca iletişim kuruyormuşsunuz gibi ses çıkaran bir cihaz istiyoruz,” diyor. “Beynin, ton ve duygu gibi konuşmanın müzikal öğelerini nasıl temsil ettiğini anlamak, bu tür cihazların daha az robotik ses çıkarmasını sağlayabilir.”

Beyin implantlarının invaziv doğası, bu prosedürün klinik olmayan uygulamalar için kullanılmasının pek olası olmadığını söylüyor Knight. Ancak, diğer araştırmacılar yakın zamanda manyetik rezonans görüntüleme (MRI) taramaları kullanılarak kaydedilen beyin sinyallerinden şarkı klipleri üretmek için yapay zekayı kullandılar .

Çalışma ekibinde yer alan Kaliforniya Üniversitesi Berkeley Kampüsü’nden Ludovic Bellier , yapay zekaların beyin sinyallerini kullanarak insanların sadece dinledikleri değil, hayal ettikleri müziği yeniden yapılandırabildiğini ve bu yaklaşımın müzik bestelemek için bile kullanılabileceğini söylüyor.

Washington DC’deki Rothwell Figg hukuk firmasından Jennifer Maisel , teknoloji ilerledikçe beyin aktivitesini kullanarak şarkıların yapay zeka tabanlı yeniden yaratılmasının, yeniden yapılanmanın orijinal müziğe ne kadar benzediğine bağlı olarak telif hakkı ihlali konusunda sorular ortaya çıkarabileceğini söylüyor .

“Yazarlık sorusu gerçekten büyüleyici,” diyor. “Beyin aktivitesini kaydeden kişi yazar olabilir mi? Yapay zeka programının kendisi yazar olabilir mi? İlginç olan şey, yazarın şarkıyı dinleyen kişi olmayabileceğidir.”

Madrid’deki Linklaters hukuk firmasından Ceyhun Pehlivan, müziği dinleyen kişinin o eğlenceye sahip olup olmadığının, beynin hangi bölgelerinin etkilendiğine bağlı olabileceğini söylüyor .

“Sesin yaratıcı olmayan beyin kısmından, örneğin işitsel korteksten mi yoksa yaratıcı düşünceden sorumlu frontal korteksten mi kaynaklanması bir fark yaratır mı? Mahkemelerin bu tür karmaşık soruları vaka bazında değerlendirmesi gerekecek gibi görünüyor” diyor